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谁该为阿里彩蛋背锅?

    谁该为阿里彩蛋背锅?

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      头图来自视觉中国。

      圣诞本该是开心的节日,即便有些许杂音,欢乐、祥和的气氛仍然成为了中文互联网的主旋律。

      但就在这样的日子,今天早上,却有很多人因为“圣诞”慌张起来:他们是一群大小机构的产品经理和程序员,在自己负责的项目中,突然发现了这样的奇景:

    

      先别在意那个拼错的Christmas。除了企业,吓一跳的机构当然也包括部分政府部门:

      甚至有一些程序员发消息表示自己已被愤怒的老板开除——这是不白之冤吗?

      谁出了问题?

    

      一番GitHub热议后,众人终于锁定了罪魁祸首。

    

      这个彩蛋源于许多开发者使用的一个开源产品,来自巨头阿里巴巴的“Ant Design”。在Ant Design官网,我们可以看到,蚂蚁金服体验技术部称该产品是一个服务于企业级产品的设计体系。

      你可以简单地将其理解为一个开源的UI产品,目前其用户包括蚂蚁金服、阿里巴巴、腾讯、百度、口碑、美团、滴滴、饿了么及……受害或未受害的其他用户。

      事情爆出后不久,Ant Design的开发人员便出面解释:这一彩蛋纯属个人行为,与企业无关。此外,蚂蚁很快回滚了代码,并推出了官方修复版本。

    

      我们并无证据得知这位程序员是被蚂蚁推出来“背锅”的,还是这真的只是其个人行为。如果该事件最终被确认为团队乃至公司行为,不知蚂蚁还要牵扯多少麻烦。看看那个拼错的Christmas(如今已修复),说是个人行为,好像也有些根据……吧?  不过我想起了一个相似的故事。2016年,阿里“抢月饼”事件曾经引发互联网企业大讨论,那个因为写了“抢月饼代码”而被开除的程序员也曾受到广泛的关注和同情。至于阿里系企业是否有让程序员“背锅”的传统,就不得而知了。

      谁遭了殃?

    

      受这件事影响最直接的,其实是和蚂蚁距离最远、最不直接接触的用户,也就是各路机构产品的直接使用者。在中国自然无妨,但在一些比较敏感的国家,产品上突然跳出圣诞节彩蛋,或许是会令用户充满疑惑。如今,与我们远隔重洋的北美,已经有大批无信仰、轻信仰者不说“Merry Christmas”而改称“Happy Holiday”。

      这自然由于北美的信仰较为分散、复杂,但在另一些信仰相对集中但并非基督教信仰的国家,事情可能会更糟。已经有人声称自己在伊朗的项目也出现了彩蛋问题,如果是真的,只能祝老兄好运。

      但受影响更大的可能是应用Ant Design的企业。对用户来说是个文化层面的问题,企业则需面对安全、稳定、可控等一系列质疑。毕竟,自己的产品中冒出个自己不知道的彩蛋,那是不是意味着今后也可能出现其他自己不知道的情况呢?而且,手忙脚乱的追责、修复工作,想必也给企业带来了不少直接困扰。

      不过被坑得最惨的,恐怕还是这些产品的具体开发者和负责人,也就是Ant Design最直接的用户。事发时,他们的慌乱想必不在自己老板之下;考虑到一些开发者比较“菜”,可能一时半会儿连病根儿都查不出来,他们的血压要飙到多少?此外,如果一些开发者并未对雇主或客户讲清楚自己用了开源设计,那么他们又该怎样解释这口“天降大锅”?  对有些人来说,可能真不只是开除那么简单。

      谁该背锅?

      不管怎样,事情已经发生了,有人要为此负起责任。那么,谁该负担损失,或者说,谁的责任更大些?

      我们应该注意到一个细节:该彩蛋源于2018年9月10日的一次升级,且官方并未声明。那么,使用Ant Design并遭遇彩蛋的开发者就此分为两类:在9月10日前使用并于当天merge代码的,在9月10日后才首次开始使用的。

      对于前者而言,他们要查看的升级内容相对较少,但考虑到官方日志并未提及这次彩蛋,没发现恐怕要一半怪自己、一半怪蚂蚁了。

      但对于那些9月10日后使用,一开始便将Ant Design作为一个“企业级产品”来使用的初体验者而言,让他们完整review该开源产品未免有些苛求——不排除一些大企业有专人负责此类工作,但对于绝大多数小微企业乃至已经有相当体量的企业而言,完整review开源代码都并非确定的工作流程或某种职位的义务,遑论企业外的其他机构。

      这是为什么?在客观上,review完整代码的工作量实在太大,对很多开发者而言,如此开源还不如自己重写;在主观上,使用开源的基础组件(Ant Design绝非某种特定功能组件),追求的本来就是稳定、可控、高效,结果该组件并不能如愿,那到底是谁的问题呢?

    

      在Ant Design官网,我们可以看到“用最小的工作量”是Ant Design迄今引以为豪的一句宣传语,不知道这句宣传语潜在的含义是否是“用最小的工作量,但你要花绝大精力去review一遍”。

    

      而且,强调Ant Design是企业级产品同时,蚂蚁还突出了“确定”和“自然”的价值观。突然冒出来的圣诞彩蛋,恐怕在任何人眼里,都既称不上“确定”也称不上“自然”吧?  无论如何,在产品(无论是否开源)里擅自添加彩蛋并且默认开启,绝不是单个程序员该做的事情。如果该行为并非来自个人而是来自团队,那么蚂蚁团队或许该重新审视内部的管理流程和方式了。

      不过,想想阿里旗下支付宝曾经的“六一节默认给用户名+宝宝”事件,以及“隐私账单默认勾选”事件,会有此事,恐怕冰冻三尺,非一日之寒。

      希望各位读者能做出自己的判断。节日快乐。

    

     (责任编辑:李佳佳 HN153)

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发布时间:13:16:53

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ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会

    原标题:ZNV李伟曹有生:AIoT如何实现智能城市创新实践|AIoT智能城市峰会12月20日

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    12月20日,雷锋在深圳举办了AIOT智能城市峰会。曹有生,ZNV Liwei的首席技术官,分享了ZNV AIoT建筑设计的创新实践,以及AIoT如何增强智能城市的能力。

    以下是曹有生博士演讲的全文。在原意不变的基础上,雷锋伟进行了细致的梳理和修改:

    ZNV力伟主要做两件事,一件是AIoT,另一件是智能城市。我首先提出了智能城市离不开AIoT的概念。其次,简要介绍李伟在智能城市中的创新实践。

    AIoT是科学技术发展的天然产物vi设计论文_生态资讯网

    如何定义AIoT?AIoT是否颠覆了物联网?

    利维认为,AIoT不是要重建一个网络,而是科学技术发展的自然产物。AIoT是继网络集成、设备集成和系统集成之后的数据、知识和智能的集成。

    下图显示了AIoT如何实现技术成熟:

    首先,自从1956年人工智能被提出以来,人类一直希望制造一种能够模拟人类智能的机器人。在1985年机器学习取得突破和2012年深入学习之后,人工智能在围棋中首次击败了人类,并逐渐发展出人工智能在人脸识别方面的第一种可用方案。实现以人为中心的视频深度学习是当前人工智能的主要方向。

    其次,在物联网建设中,人类最早提出的是M2M(Machine to Machine)设备到设备的交换。通过移动通信对设备进行有效的控制,可以大大扩展业务范围,或者创造出比传统业务更有效的业务方法,或者创造出与传统业务完全不同的新业务。随着大数据和云技术的出现,人们希望把无处不在的云作为人工智能(大脑)的核心。

    随后,人类发现我们的M在地面上,尤其是移动终端。天空中的云让地面上的M穿过天空中的云,并在另一边与M交谈。因此,产生了雾计算、边缘计算和智能传感装置。

    从网络技术上讲,我们已经经历了固网、2G、4G和即将到来的5G。

  &blueboy_士力架花生夹心巧克力网nbsp; 5G不仅改变了互联网的速度,而且改变了生活。如果4G解决了人与人之间的通信问题,5G则解决了人与事物之间的通信问题,并且所有事物都是互连的。

    与4G相比,5G技术的优势可以注入更多的使用场景,使得无人驾驶更加安全,远程医疗成为现实。更多的应用使得人机交互更加智能化,3D、VR等娱乐更加丰我不知道中文论坛_时空漩涡网富,更高的传输速率提高了人们的工作效率。

    低功耗无线网络(LPWAN)技术和IPv6(6LowPAN)的诞生使人类能够为“每一粒沙子”给世界提供一个独特的IP地址。

    量子计算技术可以在1立方毫米的空间内构建一台计算机。与传统的物联网移动连接技术相比,LPWAN技术具有更明显的优势。

    由于每个区域覆盖范围广,多终端容量大,网络总连接成本预计将显著低于传统的移动宽带连接。一个沙子和一个世界可以完全实现。

    它经历了互联网、互联网、移动互联网和软件技术的不断成熟。因此,基于人工智能、网络技术、6LowPan与Internet软件集成的智能网络AIoT应运而生。

    AIoT是物联网的智能集成

    很多人都在描述AIoT。有些人说AIoT就是AI IoT。

&张先祥_瑞康医药股吧网nbsp;   根据Levy的说法,AIoT不是重构网络,而是通过自主边缘、网络和硬件的AI定义、多传感器集成、数据安全、故障自愈、块链等技术手段对现有的物联网进行升级。同时,利用强化学习、人工智能驱动、智能渐进DIKW、信息孪生实现全面透彻的感知、宽带无所不在的互联、智能融合的智能空间。

    在过去,人们对物联网的建设和集成给予了极大的关注,并且大多数实现AIoT的网络技术都取得了突破。关于如何让物联网变得智能,我们还有很多事情要做。特别是AIoT的三个基本需求:

    答:在城市物联网中,开辟了“任都尔静脉”从知觉到认知,形成了从知觉到认知的“闭环”。

    B.解决智能共享、智能流动、智能交换、数据DIKW智能化渐进开发、专业知识映射、数据应用着陆等问题;

    智能始于智能感知、边缘计算、区域大脑和城市大脑。建立一个网络范围的智能物联网。它仍然需要我们大家的共同努力。

    开启知觉与认知的“任杜尔静脉”,形成知觉与认知的“闭环”。

    AIoT和智能城市有什么关系?

    在我看来,AIoT只做了一件事,那就是在物联网上进江苏高考网_期中考试反思网行智能集成。过去,有网络集成商和系统集成商。现在我们提出了一个新的概念:智能集成,AIoT就是在物联网上进行智能集成。从这里我们可以看到AIoT不是一个简单的AI IoT。

    AIoT智能集成的关键是通过感知和认知的“任都”脉冲,形成一个“使能”闭环。任杜尔经是中医理论的一部分。它属于《经》中的“气经”,任杜经主血,杜经主气,是人体的主经。若任都两脉相连,则八脉相连,八脉相连,则各脉相连,可改善体质,增强肌肉和骨骼,促进血液循环。

    回到AIoT体系结构,一方面,它涉及大量收集的原始数据。我们希望通过AIoT,我们能够从数据整理和清理中获得信息,从信息的逻辑分析中凝固知识,最终产生大量知识,即智慧。知识是对过去的总结。认知和智慧是对未来的预测和判断。这就是所谓的DIKW模型。

    “启用”闭环的形成。它指的是通过AIoT技术将物理世界映射到信息世界,并将传统业务放到网上。(材料与信息双子)能够同情智能手段,提高企业的“效率”,使智能成为行业人员智慧的延伸。物联网各节点之间是否会有“协作”,这些节点之间将相互集成并增强彼此的能力。

    感知终端的发展趋势主要体现在网络、计算能力和存储三个方面。作为AIoT技术和硬件的三大支柱,近十年来,技术可行性和经济可行性呈指数增长。

    网络:带宽增加1000倍,成本降低到原来的1/40倍。

    计算领域:计算芯片已经下降到原来的1/60倍。

    存储面积:单容量硬盘增加了一万倍,而成本下降到17。孙协志老婆_在线观看动漫网

    业务模型(数据模型或知识模型)用于驱动智能能力,实现物料的自主和协作。认知是DIKW的最高水平。穿透任铎的两条静脉,是为了迸发出以前无法想象的能力。随着大数据和拟人思维技术的突破,我们可以模拟人的思维能力和知识积累,实现创新思维。

    (a)促进生产和服务过程的灵活性和协作。”智能辅助开发

    B)加强资源共享和全网移动性。”有算术、人工智能等能力。

    C)减少生产和操作中的不确定性。描述(增强)分析

    D)建立端到端的行业智能。”DIKW(半自动结构)”。

    E)物质世界和信息世界正从碎片化走向协作与集成。物质与信息的孪生体

    F)过程分解到整个过程协调。数据融合

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